李健 博士后
返回列表
李健于2026年6月获得best365官网人工智能专业博士学位，博士毕业后加入best365官网，从事博士后研究工作，合作导师为孙浩教授。主要研究方向为物理世界模型，特别关注以物体为中心的场景感知、物理推理及其在具身智能中的应用。主要工作发表于ICLR、AAAI、KDD等会议和期刊上。
教育经历
2022年—2026年，best365官网，博士，导师：孙浩
2018年—2021年，中国航天科工集团第二研究院，硕士
2011年—2015年，厦门大学软件公司，学士
工作经历
2026年至今，best365官网，博士后，合作导师：孙浩 长聘教授
研究方向
计算机视觉、物理世界模型
研究成果
[1] Yuliang Zhan, Jian Li, Wenbing Huang, Yang Liu, and Hao Sun. “CloDS: Visual-Only Unsupervised Cloth Dynamics Learning in Unknown Conditions.” International Conference on Learning Representations (2026).
[2] Rongzhen Zhao, Jian Li, Juho Kannala, and Joni Pajarinen. “Predicting Video Slot Attention Queries from Random Slot-Feature Pairs.” Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (2026).
[3] Jian Li, Han Wan, Ning Lin, Yu-Liang Zhan, Ruizhi Chengze, Haining Wang, Yi Zhang, Hongsheng Liu, Zidong Wang, Fan Yu, and Hao Sun. “SlotPi: Physics-informed Object-centric Reasoning Models.” Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2025).
[4] Jian Li, Pu Ren, Yang Liu, and Hao Sun. “Reasoning-Enhanced Object-Centric Learning for Videos.” Proceedings of the 31st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (2025).